Oferty pracy
Ta rekrutacja niestety się zakończyła... Zobacz zakończoną rekrutację w archiwum →
Pozostałe rekrutacje, które mogą Cię zainteresować:
Database Developer
120 - 150 PLN/h netto + vat (B2B)
EliteHunterPart-timeRegular / SeniorGdańsk, Warszawa, Łódź, Częściowo zdalnie- SQL
- Oracle DB
Part-timeRegular / SeniorGdańsk, Warszawa, Łódź, Częściowo zdalnie33d agoTax Technology Senior Associate/ Consultant
22000 - 25000 PLN netto + vat (B2B)
Green Minds Sp. z o.o.Part-timeRegular / SeniorDubaj, Częściowo zdalnie- SQL
- ERP development
- UML
Part-timeRegular / SeniorDubaj, Częściowo zdalnie75d agoBackend NodeJS/ NestJS Developer
12000 - 22000 PLN netto + vat (B2B)
Giraffe StudioPart-timeRegular / SeniorKraków, Poznań, Gdańsk, Wrocław, Katowice, 100% zdalniePart-timeRegular / SeniorKraków, Poznań, Gdańsk, Wrocław, Katowice, 100% zdalnie7d agoProgramistka/ Programista Systemów ERP
Undisclosed salary
YES Biżuteria S.A.Part-timeRegular / SeniorPoznań, Częściowo zdalnie- C#
- PL/pgSQL
- PL/SQL
- SQL
Part-timeRegular / SeniorPoznań, Częściowo zdalnie68d agoFullstack Java Developer (+React)
130 - 140 PLN/h netto + vat (B2B)
Green Minds Sp. z o.o.Part-timeRegular / Senior100% zdalnie- Kubernetes
- Apache Kafka
- Java
- React
- PostgreSQL
Part-timeRegular / Senior100% zdalnieNEW
Data Scientist / Big Data Engineer
21000 - 25000 PLN netto + vat (B2B)
Warszawa, Łódź, 100% zdalnie
Full-time
-
Firma:
Margo Consulting Polska Sp. z o. o. -
Wielkość firmy:
400+ -
Zespół:
Brak informacji
Wymagania
Regular
- Python
- Scala
- Java
- Hadoop
- Apache Spark
Junior
- Microsoft Azure
- Microsoft Power BI
Minimalna liczba lat doświadczenia w IT: 3
Opis pracy
🔎Poszukujemy Data Scientist / Big Data Engineer, dla jednego z naszych klientów z branży finansowej. Jeśli lubisz wyzwania i pracę z ludźmi, chciałbyś dalej rozwijać się w obszarze IT i realizować ambitne zadania, to zapraszamy do zapoznania się ze szczegółami naszej oferty! :)
Jako członek zespołu, będziesz odpowiedzialny za:
👉 Rozwój aplikacji, która dotyczy milionów użytkowników każdego dnia,
👉 Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących,
👉 Pisanie kodu,
👉 Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań.
Stanowisko jest dla Ciebie idealne, jeżeli:
✔️ Masz przynajmniej 3 lata doświadczenia komercyjnego w zakresie tworzenia rozwiązań Data Science/Big Data,
✔️ Posiadasz wiedzę z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji,
✔️ Programujesz przy użyciu języków Python, Scala lub Java,
✔️ Pracowałeś z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive etc.,
✔️ Mile widziane będzie doświadczenie w pracy w chmurze Azure oraz z PowerBi.
Dołączając do Margo możesz liczyć na:
📍 Ambitne projekty w międzynarodowej firmie konsultingowej
📍 Umowę o pracę bądź współpracę w oparciu o model B2B
📍 Benefity takie jak: opieka medyczna (przy UoP) i karta sportowa (przy UoP i B2B)
📍 Dofinansowanie szkoleń, egzaminów certyfikacyjnych, studiów podyplomowych
📍 Szkolenia wewnętrzne i możliwość korzystania z naszego know-how
📍 Możliwość darmowego korzystania z naszej biblioteki
📍 Indywidualne podejście i możliwości rozwoju (planowanie ścieżki kariery, możliwość zmiany projektu i stanowiska, możliwość angażowania się w działania pozaprojektowe z dodatkowym wynagrodzeniem)
📍 Możliwość wpływu na kształt firmy, otwartość na Twoje pomysły i chęć ich wdrażania
📍 Bardzo dobrą atmosferę pracy, wyjścia integracyjne
Location: 100% remote + 2x monthly meeting in one of the offices in Warsaw or Łódź
Wymagane języki
angielski B2
Specyfikacja pracy
Praca zdalna
Elastyczne godziny pracy
Metodyka pracy
agile
Data Scientist / Big Data Engineer
21000 - 25000 PLN netto + vat (B2B)
Jak to działa?
Anonimowość
Nie ma powszechnego dostępu do Twojego życiorysu i historii zatrudnienia. Pracodawcy przeglądają Twój anonimowy profil, który zawiera wszelkie istotne informacje, by zaprosić do udziału w rekrutacji.
Rekrutacje bez CV
Po założeniu konta w platformie IT-Leaders, na interesujące Ciebie oferty aplikujesz tylko jednym kliknięciem.
Brak spamu
Otrzymujesz tylko oferty dopasowane do Twojego profilu i oczekiwań finansowych.
Ty rozdajesz karty
To Ty decydujesz, który pracodawca otrzyma dostęp do Twoich danych. Masz też stały dostęp do wszystkich ofert w platformie i w każdym momencie możesz sam zaaplikować do wybranej firmy.