Data Consultant – Analityk Danych

Undisclosed salary

100% zdalnie

Regular / Senior

Full-time

• Firma:

  InPost

• Wielkość firmy:

  4500+

• Zespół:

  Brak informacji

Wymagania

• Regular

  • SQL
  • Python

Minimalna liczba lat doświadczenia w IT: 3

Opis pracy

W InPost wszystkie decyzje podejmujemy w oparciu o dane. Jeżeli chcesz budować i rozwijać ML/ AI w dynamicznym międzynarodowym środowisku, pracować każdego dnia z ekspertami w biznesie, szukając innowacyjnych rozwiązań ML/AI, które będę wdrożone w oparciu o rozwiązania chmurowe – to jest miejsce dla Ciebie. Jeżeli ponadto lubisz eksperymentować, pracować w dynamicznym i rozwijającym się zespole – dołącz do #InPostTeam i #dataunlockers.

Co będziesz u nas robić:
analizy i rekomendacje związane z rozwojem firmy w Polsce i Europie w oparciu o duże zbiory danych wewnętrznych i zewnętrznych
analizy dotyczące obszarów marketingu, strategii, sprzedaży, czy rozwoju sieci operacji
analizy w oparciu o dane ilościowe, przestrzenne, wyniki modeli data science
przygotowanie rekomendacji, narzędzi symulacyjnych
w trakcie realizacji analiz, dbanie o spójność analityczną środowiska, to co nazywamy pragmatycznym data governance:
bieżące uzupełnianie środowiska o nowe dane wykorzystane w analizach
identyfikacja i wsparcie właścicieli biznesowych danych, ekspertów w biznesie, również na rynkach międzynarodowych
zarządzanie definicjami biznesowymi z obszaru analiz
rekomendacje dot. modeli danych, mapy danych
rekomendacje dot. automatyzacji analiz i raportowania
projektowanie i budowa kontroli jakości danych
praca w multidysciplinarnych składach agile: eksperci biznesowi, analitycy, inżynierowie danych, eksperci data science


Co trzeba wiedzieć i jakie mieć doświadczenie:
minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku, na plus doświadczenie w projektach konsultingowych dla e-commerce, lub pokrewne
umiejętność pracy z partnerami biznesowymi i zapewnienia odpowiedniego wsparcia przy analizach
umiejętność rozkładania i strukturyzowania złożonych problemów na mniejsze części, wyciągania wniosków w oparciu o dane
doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych z wykorzystaniem SQL, Python, Spark
umiejętność projektowania modeli danych i logiki procesów ETL/ELT
praca na bazach relacyjnych, kolumnowych
preferowane doświadczenie w pracy na rozwiązaniach chmurowych: Databrics, Snowflake na Azure, GCP, AWS
doświadczenie pracy w międzynarodowym środowisku oraz zespołach agile’owych
umiejętności do pracy nad kilkoma projektami równocześnie i oceny priorytetów
bardzo dobra znajomość języka angielskiego

Mile widziane:
doświadczenie pracy w środowisku międzynarodowym
znajomość narzędzi i analizy grafów


Zależy nam także, abyś odnalazł/a się w zwinnym świecie InPostu. Pracujemy szybko i lubimy to. Projekty nigdy się nie kończą, a to, co możemy Ci zagwarantować to fakt, że zdecydowanie nigdy nie będziesz się nudzić!

Specyfikacja pracy

• Praca zdalna