Senior Data Engineer

16000 - 20000 PLN netto + vat (B2B)

Kraków, Częściowo zdalnie

Full-time

• Firma:

  Codahead Sp. z o.o. Sp. k.

• Wielkość firmy:

  50

• Zespół:

  2

Wymagania

• Regular

  • Git

• Junior

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Linux
  • Unix
  • Neural Networks
  • Machine Learning

Minimalna liczba lat doświadczenia w IT: 0

Opis pracy

Opis stanowiska:
• Proponowanie, projektowanie i implementacja rozwiązań wedle wymagań projektowych
• Prowadzenie zespołu (2 osoby) - organizacja pracy, rozliczanie realizacji zadań
• Prowadzenie rozmów technicznych z klientem (zbieranie wymagań, opis realizacji proponowanych rozwiązań)
• Współpraca z wewnątrzfirmowymi zespołami deweloperskimi w tworzeniu produktu

Wymagania:
• Wykształcenie wyższe techniczne
• Min. 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
• Min. 2 lata doświadczenia w języku Python / Java / C# / C++
• Min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu systemów
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań z obszaru AI
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołu
• Język angielski na poziomie zaawansowanym
• Wysokie zdolności komunikacyjne

Umiejętności techniczne:
• Znajomość podstawowych algorytmów i technik uczenia maszynowego/głębokiego oraz modeli deep learningowych (ze wskazaniem na przetwarzanie obrazu)
• Podstawowa znajomość wielowarstwowych sieci neuronowych, w tym sieci konwolucyjnych (CNN), rekurencyjnych (RNN, LTSM, etc)
• Rozumienie zagadnień statystycznych na potrzeby analizy danych
• Znajomość rozwiązań BigData pod względem przetwarzania oraz analizy danych
• Znajomość i doświadczenie w korzystaniu z bibliotek scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch lub podobnych
• Doświadczenie w rozwijaniu oprogramowania z dziedziny przetwarzania obrazów (np. openCV), dźwięku lub języka naturalnego
• Umiejętność tworzenia własnych modeli uczenia maszynowego oraz dobierania dla nich odpowiednich cech / parametrów
• Znajomość GIT
• Podstawowa znajomość środowisk typu Linux/Unix
• Śledzenie trendów, nowych technik i rozwiązań w dziedzinie sztucznej inteligencji / uczenia maszynowego

Mile widziane:
• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform / Azure / AWS
• Znajmość Jiry, Confluence
• Certyfikaty potwierdzające nabyte umiejętności

Specyfikacja pracy

• Open space

  

• Elastyczne godziny pracy

  

• Biuro czynne

  8-18

Narzędzia pracy

• Linux

  

• Windows

  

• MacOS