(Senior) Data Scientist

Undisclosed salary

100% zdalnie

Regular / Senior

Full-time

• Firma:

  InPost

• Wielkość firmy:

  4500+

• Zespół:

  Brak informacji

Wymagania

• Regular

  • Python
  • SQL
  • Git

Minimalna liczba lat doświadczenia w IT: 3

Opis pracy

Data Scientist

W InPost wszystkie decyzje podejmujemy w oparciu o dane. Jeżeli chcesz budować i rozwijać ML/ AI w dynamicznym międzynarodowym środowisku, pracować każdego dnia z ekspertami w biznesie, szukając innowacyjnych rozwiązań ML/AI, które będę wdrożone w oparciu o rozwiązania chmurowe – to jest miejsce dla Ciebie. Jeżeli ponadto lubisz eksperymentować, pracować w dynamicznym i rozwijającym się zespole – dołącz do #InPostTeam i #dataunlockers.

Co będzie należeć do Twoich obowiązków?

• uczenie maszynowe – przygotowanie zbiorów danych, analiza możliwości wykorzystania zewnętrznych źródeł danych, budowanie i rekomendowanie zaawansowanych modeli analitycznych, dokładna dokumentacja modeli pozwalająca odtworzyć proces przez innego członka zespołu.
• komunikacja – raportowanie wykonywanych analiz do kadry menedżerskiej: prezentowanie metod prac i wyników na spotkaniach społeczności data
• mentoring – code review pracy innych członków zespołu, doradzanie w doborze rozwiązań, wsparcie w rozdzielaniu zadań w ramach obszaru merytorycznego
• mierzenie wartości z produktów ML/AI – szukanie i wybór metodologii, projektowanie eksperymentów i szacowanie wpływu produktów opartych o dane na wartość przyniesioną organizacji
• innowacje – ciągły monitoring metod, publikacji i testowanie rozwiązań pojawiających się na rynku, które mogłyby poprawić efektywność wykonywanych rozwiązań, tworzenie autorskich rozwiązań, szkolenia

Czego będziemy oczekiwać od Ciebie?

• wykształcenia wyższego, idealnie z zakresu analityki biznesowej, metod ilościowych, statystyki, matematyki, fizyki
• 3/5 letniego doświadczenia jako Data Scientist
• znajomości Pythona, relacyjnych baz danych (SQL), przetwarzana dużej ilości danych w pyspearku lub bigquery
• doskonałej znajomości rozwiązań ML/AI ich wpływu na doświadczenia klienta i procesy operacyjne: programowanie liniowe, geospatial (geopandas, QGIS), reinforcement learning, time series, etc.
• doświadczeniq w wykorzystywaniu pipelinów CI/CD/ MLOPS w pracy nad produktami opartymi o dane
• doświadczenia z pisaniem produkcyjnych rozwiązań ML/AI, testami danych, testami jednostkowymi
• chęci dzielenia się wiedza i promowania najlepszych praktyk w ramach społeczności data
• bardzo dobrych zdolności komunikacyjnych i negocjacyjnych, umiejętności dekompozycji problemu i znajomość metod problem solving
• znajomości i doświadczenia w pracy na rozwiązaniach chmurowych: Databrics, Snowflake na Azure, GCP, AWS
• pracy w zespołach agileowych
• biegłej znajomość angielskiego

Mile widziane: 

• znajomość procesów operacyjnych w nowoczesnej logistyce, lub w e-commerce
• doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym
• doświadczenie mentorskie
• znajomość francuskiego

Zależy nam także, abyś odnalazł/a się w zwinnym świecie InPostu. Pracujemy szybko i lubimy to. Projekty nigdy się nie kończą, a to, co możemy Ci zagwarantować to fakt, że zdecydowanie nigdy nie będziesz się nudzić!

Specyfikacja pracy

• Praca zdalna

  

Narzędzia pracy

• laptop

  

• Windows

  

• smartfon