Job offers
This recruitment has unfortunately ended ... View completed recruitment in the archive →
Other recruitments that may be of interest to you:
Fullstack Python Developer [Frontend oriented]
15000 - 18000 PLN brutto (CoE)
NewPerspectivePart-timeRegular / SeniorZielonka, Part time remote- JavaScript
- Python
- HTML
- CSS
- React
- Linux
- Webpack
- Git
Part-timeRegular / SeniorZielonka, Part time remote12d agoAdministrator IT
11000 - 12000 PLN brutto (CoE)
Green Minds Sp. z o.o.Part-timeRegular / SeniorToruń, Part time remote- Microsoft Active Directory
- Microsoft Exchange Server
- AWS
- Microsoft Azure
Part-timeRegular / SeniorToruń, Part time remoteNEWSenior Backend Engineer (Node.js)
25000 - 30000 PLN netto + vat (B2B)
SImplicity RecruitmentPart-timeRegular / Senior100% Remote- Node.js
Part-timeRegular / Senior100% Remote70d ago- CI/CD
- Java
- SQL
- Spring
- Spring Boot
- MySQL
Part-timeRegular / Senior100% Remote75d agoFullstack Java Developer (+React)
130 - 140 PLN/h netto + vat (B2B)
Green Minds Sp. z o.o.Part-timeRegular / Senior100% Remote- Kubernetes
- Apache Kafka
- Java
- React
- PostgreSQL
Part-timeRegular / Senior100% RemoteNEW
Data Scientist / Big Data Engineer
21000 - 25000 PLN netto + vat (B2B)
Warszawa, Łódź, 100% Remote
Full-time
-
Company:
Margo Consulting Polska Sp. z o. o. -
Size:
400+ -
Team:
Brak informacji
Wymagania
Regular
- Python
- Scala
- Java
- Hadoop
- Apache Spark
Junior
- Microsoft Azure
- Microsoft Power BI
Minimum experience in IT: 3
Job description
🔎Poszukujemy Data Scientist / Big Data Engineer, dla jednego z naszych klientów z branży finansowej. Jeśli lubisz wyzwania i pracę z ludźmi, chciałbyś dalej rozwijać się w obszarze IT i realizować ambitne zadania, to zapraszamy do zapoznania się ze szczegółami naszej oferty! :)
Jako członek zespołu, będziesz odpowiedzialny za:
👉 Rozwój aplikacji, która dotyczy milionów użytkowników każdego dnia,
👉 Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących,
👉 Pisanie kodu,
👉 Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań.
Stanowisko jest dla Ciebie idealne, jeżeli:
✔️ Masz przynajmniej 3 lata doświadczenia komercyjnego w zakresie tworzenia rozwiązań Data Science/Big Data,
✔️ Posiadasz wiedzę z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji,
✔️ Programujesz przy użyciu języków Python, Scala lub Java,
✔️ Pracowałeś z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive etc.,
✔️ Mile widziane będzie doświadczenie w pracy w chmurze Azure oraz z PowerBi.
Dołączając do Margo możesz liczyć na:
📍 Ambitne projekty w międzynarodowej firmie konsultingowej
📍 Umowę o pracę bądź współpracę w oparciu o model B2B
📍 Benefity takie jak: opieka medyczna (przy UoP) i karta sportowa (przy UoP i B2B)
📍 Dofinansowanie szkoleń, egzaminów certyfikacyjnych, studiów podyplomowych
📍 Szkolenia wewnętrzne i możliwość korzystania z naszego know-how
📍 Możliwość darmowego korzystania z naszej biblioteki
📍 Indywidualne podejście i możliwości rozwoju (planowanie ścieżki kariery, możliwość zmiany projektu i stanowiska, możliwość angażowania się w działania pozaprojektowe z dodatkowym wynagrodzeniem)
📍 Możliwość wpływu na kształt firmy, otwartość na Twoje pomysły i chęć ich wdrażania
📍 Bardzo dobrą atmosferę pracy, wyjścia integracyjne
Location: 100% remote + 2x monthly meeting in one of the offices in Warsaw or Łódź
Required languages
english B2
Job Specification
Remote job
Flexible working hours
Work methodology
agile
Data Scientist / Big Data Engineer
21000 - 25000 PLN netto + vat (B2B)
How it's working?
Anonymous
There is no universal access to your resume and employment history. Employers view your anonymous profile, which contains all relevant information, to invite you to participate in recruitment.
Recruitment without a CV
After creating an account in the IT-Leaders platform, you can apply for the offers you are interested in with just one click.
Zero SPAM
You only receive offers tailored to your profile and financial expectations.
You're in charge here
You decide which employer will get access to your data. You also have constant access to all offers on the platform and you can apply to the selected company yourself at any time.