Recruitment ecosystem for the IT industry
Codefusion AS
Sandnes
1-10
technologies we use
- Angular
- Go
- HTML
- Javascript
- TypeScript
About company
iO Data jest profesjonalnym doradcą i facylitatorem, który pomaga firmom przyspieszyć ich cyfrowe projekty i budować cyfrowe biznesy.
Nasze unikalne rozwiązanie iO DataHub wyświetla dane użytkownikom końcowym w najnowocześniejszym systemie zarządzania rekordami i informacjami.
iO Archive to elastyczny system archiwizacji, który umożliwia przeglądanie, śledzenie, wyszukiwanie i porządkowanie danych.
Zasoby Twojej firmy mogą być hostowane wewnętrznie, zewnętrznie, offline lub online. System umożliwia import dowolnego typu danych, począwszy od plików biurowych, raportów i pełnych eksportów baz danych ze starszych systemów zarządzania rekordami.
iO Surface to oparty na GIS interfejs sieciowy, który umożliwia bezpośredni podgląd danych online i offline.
Wyszukuj, zamawiaj lub pobieraj dane natychmiast za pomocą tej nowoczesnej aplikacji. Rozwiązanie daje nieograniczone możliwości integracji z innymi systemami, wewnętrznymi lub zewnętrznymi, dzięki czemu można skonsolidować jak najwięcej informacji w jednym miejscu. Może zawierać dane sejsmiczne, dane odwiertów, rdzenie (w tym zdjęcia rdzeni), próbki płynów, logi, raporty, filmy z inspekcji podmorskich i na powierzchni. Filmy mogą być wyświetlane bezpośrednio w GIS. Co więcej, iO Surface może wyświetlać dane z innych źródeł jako osobne warstwy w GIS. Dane sejsmiczne i inne dane cyfrowe przechowywane wewnętrznie w siedzibie klienta mogą być również uwzględniane i przeszukiwane.
Oznacza to, że użytkownik będzie miał dostęp do wszystkich danych ze wszystkich źródeł za pośrednictwem jednego interfejsu mapy, będzie mógł korzystać z predefiniowanych lub dostosowanych filtrów oraz znajdować informacje o tym, gdzie dane są przechowywane.
iO DataHub reprezentuje ulepszony i wydajny sposób pracy ze złożonymi danymi, bez konieczności przeszukiwania kilku interfejsów i różnych lokalizacji. Zwiększy to wydajność użytkowników i obniży koszty zarządzania danymi.